Arbeitsblatt Auf Bewegen Mittelwerte

So berechnen Sie gleitende Mittelwerte in Excel Excel-Datenanalyse für Dummies, 2. Ausgabe Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der verschobenen und exponentiell geglätteten Durchschnitte in Excel. Nehmen Sie an, um zu veranschaulichen, dass Sie tägliche Temperaturinformationen gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt 8212 den Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die gleitenden Mittelwerte für diesen Datensatz zu berechnen. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Eintrag Moving Average aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwenden möchten. Klicken Sie im Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" in das Eingabebereichsfeld. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsbereich auswählen. Ihre Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltennamen und der Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Labels in First Row. Erklären Sie im Textfeld Interval, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden soll, geben Sie diesen Wert in das Textfeld Intervall ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. In dem Arbeitsblattbeispiel wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 platziert. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm gewünscht wird. Wenn Sie ein Diagramm möchten, das die gleitenden Durchschnittsinformationen darstellt, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, wählen Sie die Standardfehler Kasten überprüfen. Excel legt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten fest. (Die Standardfehlerinformationen gehen zu C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen lassen möchten und wo Sie sie platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende Durchschnittsinformationen. Hinweis: Wenn Excel doesn8217t über genügend Informationen verfügt, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können sehen, mehrere Zellen, die diese Fehlermeldung als Wert zeigen. Die Diagramme der Marvins Diät in diesem Kapitel wurden aus einem Excel-Arbeitsblatt, das enthalten, um Ihnen zu ermöglichen, weiter zu experimentieren auf eigene Faust und ein besseres Gefühl, wie sich bewegende Durchschnitte identifizieren Gesamtentwicklung bei Daten, die großen kurzfristigen Schwankungen unterliegen. Um dieses Modell zu verwenden, laden Sie das Arbeitsblatt SMOOTH. XLS in Excel. Sie sollten so etwas auf Ihrem Bildschirm sehen. Je nach Monitor und Grafikkarte müssen Sie die Größe des Fensters ändern, um das gesamte Arbeitsblatt zu sehen. Das Diagramm zeigt die wahre Trendlinie als dünne rote Linie. Dieser Trend wird durch zufällige Variationen von Tag zu Tag maskiert, was dazu führt, dass tägliche Messungen als grüne Diamanten gezeichnet werden, die durch gelbe Linien verbunden sind. Der von dem ausgewählten gleitenden Durchschnitt extrahierte Trend wird als dicke blaue Linie gezeichnet. Je näher die blaue Linie der roten Linie entspricht, die den wahren Trend anzeigt, desto effektiver ist der gleitende Durchschnitt bei der Ausfilterung der kurzfristigen Zufallsvariationen in den Messungen. Sie können das gleitende Durchschnittsmodell durch Eingabe von Werten in den folgenden Feldern des Bedienfelds steuern. Glättung. Dieser Parameter wählt den Typ des gleitenden Mittelwerts und den Grad der Glättung aus. Wenn positiv, wird ein exponentiell geglättetes gleitendes Mittel mit Glättungskonstanten gleich Glättung verwendet. Es sind nur Glättungskonstanten zwischen 0 und 1 gültig. Falls negativ, wird ein einfacher gleitender Durchschnitt über die letzten - Glättungstage verwendet. Um die Effekte eines 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts zu sehen, geben Sie -20 in die Glättungszelle ein. Der Noise-Wert gibt die tägliche zufällige Störung des Grundtrends an. Wenn Sie Noise auf 10 einstellen, werden die gemessenen Werte nach dem Zufallsprinzip 5 aus dem wahren Trend verschoben. Die zufällige Verschiebung von Punkten in dem primären Trend ändert sich jedes Mal, wenn das Arbeitsblatt neu berechnet wird. Um die Auswirkungen einer anderen zufälligen Verschiebung des aktuellen Trends zu zeigen, drücken Sie, um die Neuberechnung zu erzwingen. Da ein gleitender Durchschnitt auf vorherige Messungen zurückblickt, verzögert er den aktuellen Trend. Sie können den gleitenden Durchschnitt rückwärts verschieben, um diese Verzögerung zu verwerfen, indem Sie die Anzahl der Verschiebungstage in der Shift-Zelle eingeben. Damit können Sie die Form der Trendkurve vergleichen, die durch verschiedene Bewegungsdurchschnitte mit dem ursprünglichen Trend gefunden wird. Ein Shift-Wert von Null deaktiviert die Verschiebung und erzeugt einen gleitenden Durchschnitt, der sich, bezogen auf den aktuellen Trend, genau so verhält, wie er täglich aus aktuellen Daten berechnet wird. Für einen einfachen gleitenden Durchschnitt wird eine Verschiebung der halben Tage des Glättens im allgemeinen den Trend und den gleitenden Durchschnitt ausgleichen. Für einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt kann ein Glättungswert von 0,9 mit einer Verschiebung von etwa 10 Amplitude ausgerichtet werden. Der in diesem Modell verwendete Trend wird durch eine Kosinusfunktion erzeugt. Amplitude steuert das Ausmaß des Trends, die Spitze-Spitze-Variation ist das Doppelte des Amplitudenwerts. Rate steuert den Zeitraum des primären Trends, angegeben als die Anzahl der Tage von Trog zu Peak und umgekehrt. Wie Sie Rate verringern. Variiert der Trend schneller und erfordert einen kurzfristigen gleitenden Durchschnitt zu folgen. Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel zu berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten.